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集群python环境管理

一、初始化个人Conda配置

二、集群公共环境

1. 查看已有公共环境

2. 使用公共环境

3. 创建个人专用环境

过程示例:

$ conda list
# packages in environment at /public/home/vasp6666/.conda/envs/myenv1:
#
# Name                     Version          Build            Channel
_libgcc_mutex              0.1              main
_openmp_mutex              5.1              1_gnu
annotated-types            0.7.0            pypi_0           pypi
bzip2                      1.0.8            h5eee18b_6
ca-certificates            2025.11.4        h06a4308_0
click                      8.1.8            pypi_0           pypi
contourpy                  1.3.0            pypi_0           pypi
cp2k-input-tools           0.9.1            pypi_0           pypi
cycler                     0.12.1           pypi_0           pypi
expat                      2.7.3            h3385a95_0
fonttools                  4.60.1           pypi_0           pypi
h5py                       3.14.0           pypi_0           pypi
importlib-resources        6.5.2            pypi_0           pypi
jinja2                     3.1.6            pypi_0           pypi
kiwisolver                 1.4.7            pypi_0           pypi
ld_impl_linux-64           2.44             h153f514_2
libffi                     3.4.4            h6a678d5_1
libgcc-ng                  11.2.0           h1234567_1
libgomp                    11.2.0           h1234567_1
libnsl                     2.0.0            h5eee18b_0
libstdcxx-ng               11.2.0           h1234567_1
libuuid                    1.41.5           h5eee18b_0
libxcb                     1.17.0           h9b100fa_0
libzlib                    1.3.1            hb25bd0a_0
markupsafe                 3.0.3            pypi_0           pypi
matplotlib                 3.9.4            pypi_0           pypi
ncurses                    6.5              h7934f7d_0
numpy                      2.0.2            pypi_0           pypi
openssl                    3.0.18           hd6dcaed_0
packaging                  25.0             pypi_0           pypi
phonopy                    2.43.6           pypi_0           pypi
pillow                     11.3.0           pypi_0           pypi
pint                       0.23             pypi_0           pypi
pip                        25.2             pyhc872135_1
pthread-stubs              0.3              h0ce48e5_1
pydantic                   2.12.4           pypi_0           pypi
pydantic-core              2.41.5           pypi_0           pypi
pyparsing                  3.2.5            pypi_0           pypi
python                     3.9.25           h0dcde21_1
python-dateutil            2.9.0.post0      pypi_0           pypi
pyyaml                     6.0.3            pypi_0           pypi
readline                   8.3              hc2a1206_0
scipy                      1.13.1           pypi_0           pypi
seekpath                   2.1.0            pypi_0           pypi
setuptools                 80.9.0           py39h06a4308_0
six                        1.17.0           pypi_0           pypi
spglib                     2.6.0            pypi_0           pypi
sqlite                     3.51.0           h2a70700_0
symfc                      1.5.4            pypi_0           pypi
tk                         8.6.15           h54e0aa7_0
transitions                0.9.3            pypi_0           pypi
typing-extensions          4.15.0           pypi_0           pypi
typing-inspection          0.4.2            pypi_0           pypi
tzdata                     2025b            h04d1e81_0
wheel                      0.45.1           py39h06a4308_0
xorg-libx11                1.8.12           h9b100fa_1
xorg-libxau                1.0.12           h9b100fa_0
xorg-libxdmcp              1.1.5            h9b100fa_0
xorg-xorgproto             2024.1           h5eee18b_1
xz                         5.6.4            h5eee18b_1
zipp                       3.23.0           pypi_0           pypi
zlib                       1.3.1            hb25bd0a_0

4. 删除个人专用环境